图书介绍

遥感异常检测仿生算法【2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载】

李敏，张学武，范新南著著
出版社：北京：电子工业出版社
ISBN：9787121259302
出版时间：2015
标注页数：152页
文件大小：29MB
文件页数：161页
主题词：遥感图象－图象处理

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图书目录

第1章绪论1

1.1 关于异常检测2

1.1.1 什么是异常2

1.1.2 异常的分类3

1.1.3 异常检测的方法4

1.1.4 如何标定异常5

1.2 遥感图像处理技术6

1.2.1 遥感图像处理技术概述6

1.2.2 遥感图像目标检测技术7

1.3 遥感图像异常检测技术8

1.3.1 基于背景建模的异常检测8

1.3.2 基于子空间变换的异常检测9

1.3.3 基于机器学习的异常检测9

1.4 遥感图像异常目标检测的国内外研究现状10

1.4.1 国外遥感图像异常检测技术研究现状10

1.4.2 国内遥感图像异常检测算法研究现状14

1.5 遥感影像特定目标提取算法概述15

1.5.1 遥感图像目标提取方法的国内外研究现状15

1.5.2 遥感图像水体目标提取方法的国内外研究现状17

1.6 遥感异常检测及特定目标提取面临的主要问题18

1.6.1 复杂背景下自适应异常检测理论还需深入研究18

1.6.2 特征级目标提取方法还有待延伸19

1.6.3 仿生视觉研究19

第2章基于谱像相关的多光谱遥感影像特征感知21

2.1 引言22

2.2 昆虫视觉初级视觉感知机理23

2.2.1 昆虫视觉的生物学机理研究23

2.2.2 时空域相关型初级运动检测器模型25

2.2.3 基于谱像相关的遥感影像特征感知器模型29

2.3 特征感知器模型分析35

2.3.1 频域分析35

2.3.2 波段相关性分析37

2.3.3 抗噪性能分析38

2.4 本章小结39

第3章联合特征感知器模型的遥感图像超视锐度重构40

3.1 引言41

3.2 昆虫视觉系统的超视锐度机理42

3.3 联合特征感知器模型的遥感图像超视锐度重构简介43

3.3.1 联合光谱波形特征的重构模型44

3.3.2 重构有助于增强亚像元级目标特征50

3.4 本章小结53

第4章基于大小场景的多光谱遥感图像异常检测54

4.1 引言55

4.2 昆虫视觉的高阶神经元整合机理55

4.2.1 大场景整合机理56

4.2.2 小场景整合机理57

4.3 基于高阶神经元整合机理的遥感异常目标检测61

4.3.1 复杂背景抑制与目标特征增强62

4.3.2 基于大小场景整合的遥感异常检测算法65

4.4 本章小结70

第5章基于多孔径结构的多光谱遥感图像异常检测算法71

5.1 引言72

5.2 蝇视觉多孔径结构给我们的启发72

5.2.1 蝇类视觉的多孔径结构72

5.2.2 多孔径结构信息处理机理73

5.3 仿蝇视觉多孔径结构的多光谱遥感图像异常检测74

5.3.1 构建并行多孔径背景建模75

5.3.2 异常如何标记更加合理77

5.3.3 多孔径背景模型检测结果的融合78

5.4 本章小结80

第6章基于高阶神经元模型的多光谱遥感图像微小异常目标检测81

6.1 引言82

6.2 高阶神经元模型83

6.2.1 时空域高阶神经元模型83

6.2.2 高阶神经元模型的生物学机理86

6.3 多光谱遥感图像微小异常检测算法88

6.3.1 谱像域的高阶神经元模型88

6.3.2 微小异常目标检测算法设计90

6.4 本章小结95

第7章基于震荡神经网络的多光谱遥感影像水体目标提取96

7.1 引言97

7.2 局部兴奋全局抑制震荡神经网络98

7.2.1 同步震荡神经网络模型及特性分析99

7.2.2 基于特征一致性的多光谱遥感影像边缘特征感知算法101

7.3 联合NDWI与震荡神经网络的水体目标提取算法104

7.3.1 联合NDWI与震荡神经网络的水体目标提取算法简介105

7.3.2 联合特殊光谱关系与震荡神经网络的水体目标提取算法108

7.3.3 实验结果及分析109

7.3.4 收敛性的讨论112

7.4 联合线性混合模型与震荡神经网络的水体目标提取算法113

7.4.1 基于模糊判定的耦合权重114

7.4.2 联合光谱分解与震荡神经网络的水体目标提取算法116

7.4.3 实验研究及验证116

7.5 本章小结117

第8章基于生物认知机理的视频图像目标检测技术119

8.1 引言120

8.2 仿生视觉的时空域特征提取121

8.2.1 空域特征的提取121

8.2.2 时域特征提取与修正122

8.3 基于视觉认知机理的时空域特征交互125

8.3.1 视觉认知机理125

8.3.2 基于认知机理的时空与特征交互模式125

8.3.3 基于认知机理的时空域特征交互算法127

8.4 本章小结134

结语135

参考文献137