图书介绍

数据挖掘算法及其应用研究【2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载】

蔡丽艳著著
出版社：成都：电子科技大学出版社
ISBN：9787564714819
出版时间：2013
标注页数：182页
文件大小：33MB
文件页数：191页
主题词：数据采集－研究

PDF下载

点此进入-本书在线PDF格式电子书下载【推荐-云解压-方便快捷】直接下载PDF格式图书。移动端-PC端通用
种子下载[BT下载速度快]温馨提示：（请使用BT下载软件FDM进行下载）软件下载地址页直链下载[便捷但速度慢] [在线试读本书] [在线获取解压码]

点击复制MD5值：de6b506772d7074966028c8dd6d35334

下载说明

数据挖掘算法及其应用研究PDF格式电子书版下载

下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。

点击复制85GB完整离线版磁力链接到迅雷FDM等BT下载工具进行下载详情点击-查看共享计划

建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台）。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用！后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载！

（文件页数要大于标注页数，上中下等多册电子书除外）

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

图书目录

第1章概论1

1.1 数据挖掘概念及其产生的背景1

1.2 数据挖掘起源2

1.3 数据挖掘任务2

1.4 数据挖掘过程5

1.5 数据挖掘解决的典型问题6

1.6 数据挖掘常用工具及开发商7

第2章决策树算法10

2.1 分类原理10

2.2 决策树算法概述11

2.3 决策树相关概念及定义13

2.4 决策树生成过程14

2.5 决策树算法特点15

2.6 决策树剪枝技术16

2.7 决策树算法国内外研究现状18

2.8 ID3算法20

2.9 C4.5算法26

2.10 CART算法31

2.11 SLIQ算法32

2.12 SPRINT算法34

2.13 PUBLIC算法35

2.14 决策树算法比较36

第3章贝叶斯分类算法37

3.1 贝叶斯分类理论37

3.2 贝叶斯分类模型39

3.3 贝叶斯分类模型的改进研究43

3.4 贝叶斯网络46

3.5 贝叶斯网络应用实例48

第4章人工神经网络算法52

4.1 基本概念及特征52

4.2 人工神经网络的分类53

4.3 人工神经网络的发展历史55

4.4 人工神经元模型56

4.5 BP神经网络60

4.6 BP神经算法应用实例64

第5章支持向量机74

5.1 概述74

5.2 统计学习理论74

5.3 支持向量机定义77

5.4 核函数79

5.5 支持向量机的训练算法80

5.6 支持向量机应用实例84

第6章关联规则86

6.1 关联规则相关定义及基本概念87

6.2 APRIORI算法88

6.3 从频繁项集到强关联规则92

6.4 提高APRIORI算法的效率93

6.5 Web挖掘98

第7章聚类分析105

7.1 概述105

7.2 数据结构与数据类型106

7.3 聚类准则函数109

7.4 主要聚类算法111

7.5 K-means聚类算法113

7.6 K-means算法应用实例118

第8章数据挖掘相关技术124

8.1 粗糙集技术124

8.2 模糊集技术127

8.3 数据仓库131

第9章数据挖掘在信用评估模型中的应用141

9.1 我国商业银行运用数据挖掘技术的必要性141

9.2 信用的基本概念143

9.3 信用风险的影响因素144

9.4 风险评估的特点145

9.5 信用评估模型的主要应用技术145

9.6 基于数据挖掘的农户小额贷款信用评估模型研究145

第10章数据挖掘在决策支持系统中的应用158

10.1 决策支持系统158

10.2 决策支持系统的主要特征及功能160

10.3 智能决策支持系统161

10.4 基于数据挖掘的房地产决策支持系统的开发163

参考文献178