图书介绍

主流模式识别技术及其发展研究【2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载】

朱凯著著
出版社：北京：中国水利水电出版社
ISBN：9787517052975
出版时间：2017
标注页数：294页
文件大小：30MB
文件页数：302页
主题词：模式识别－研究

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图书目录

第1章引言1

1.1 模式与模式识别的概念1

1.2 模式识别的研究方法9

1.3 模式识别的应用12

第2章统计模式识别中的概率方法30

2.1 贝叶斯决策的基本概念30

2.2 基于最小错误率的贝叶斯决策32

2.3 基于最小风险的贝叶斯决策36

2.4 正态分布模型的统计决策40

2.5 贝叶斯分类器的错误率44

2.6 聂曼-皮尔逊决策52

2.7 概率密度函数的参数估计54

2.8 概率密度函数的非参数估计61

第3章统计模式识别中的聚类方法74

3.1 聚类分析的概念74

3.2 模式相似性测度与聚类准则77

3.3 基于距离阈值的聚类法85

3.4 层次聚类算法87

3.5 动态聚类算法94

第4章结构模式识别中的句法方法101

4.1 形式语言基础101

4.2 文法推断110

4.3 句法分析118

4.4 句法结构的自动机识别127

第5章特征提取与特征选择142

5.1 特征提取与特征选择的基本概念142

5.2 类别可分性判据143

5.3 基于类别可分性判据的特征提取150

5.4 基于K-L变换的特征提取153

5.5 特征提取方法160

5.6 特征选择方法172

第6章模糊模式识别方法179

6.1 模糊集179

6.2 模糊关系194

6.3 模糊模式识别的基本方法202

6.4 模糊聚类分析205

第7章神经网络模式识别方法213

7.1 人工神经网络的基本原理213

7.2 BP神经网络220

7.3 径向基函数神经网络227

7.4 Hopfield神经网络232

7.5 自组织特征映射神经网络242

第8章统计学习理论与支持向量机方法247

8.1 机器学习的基本问题与方法247

8.2 统计学习理论257

8.3 支持向量机272

参考文献293