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第一章 商业智能概述1

1.1 什么是商业智能1

1.2 商业智能在国内应用背景2

1.3 商业智能发展历史和国内应用现状4

1.4 商业智能相关技术介绍5

1.5 小结7

第二章 BI在电子商务的应用前景9

2.1 电子商务发展对商业智能的必然需求9

2.2 商业智能在电子商务的应用情况及价值9

2.3 小结11

第三章 商业智能在电子商务的解决方案12

3.1 系统架构12

3.2 数据仓库及模型13

3.2.1 数据仓库的定义14

3.2.2 数据仓库的架构14

3.2.3 数据仓库模型17

3.3 ETL21

3.3.1 ETL目标和基本要求22

3.3.2 ETL的开发22

3.3.3 ETL的测试25

3.4 多维分析27

3.4.1 多维数据分析技术27

3.4.2 多维数据分析的实现28

3.4.3 多维分析在商业智能中的应用30

3.5 数据挖掘31

3.5.1 价值体现31

3.5.2 主要应用32

3.5.3 应用实现要求33

3.5.4 常见问题34

3.6 BI在电子商务领域的应用35

3.6.1 电子商务运营决策分析35

3.6.2 对外－支撑网站用户分析36

3.7 软硬件方案38

3.8 实施策略及风险控制40

3.8.1 自上而下策略41

3.8.2 自下而上策略43

3.8.3 整体规划、逐步实施44

3.9 BI项目风险控制46

3.9.1 组织风险46

3.9.2 技术风险控制47

3.9.3 业务风险48

3.9.4 实施风险49

3.10 小结50

第四章 BI对内决策支持平台52

4.1 高层仪表盘52

4.1.1 定义52

4.1.2 目标和价值52

4.1.3 设计关键点53

4.1.4 高层仪表盘在焦点科技的应用54

4.2 企业级绩效56

4.2.1 定义56

4.2.2 目标和价值57

4.2.3 设计关键点57

4.2.4 企业级绩效管理在焦点科技的应用58

4.3 主题性OLAP分析60

4.3.1 目的和作用60

4.3.2 销售分析60

4.3.3 运营分析62

4.3.4 订单分析64

4.3.5 客服分析65

4.3.6 买家服务分析67

4.4 分析型工作流程68

4.4.1 分析型工作流程是什么？68

4.4.2 分析型流程的应用价值68

4.4.3 分析型流程在电子商务的应用69

4.5 小结70

第五章 BI对外支持网站用户71

5.1 网站推广效果及优化71

5.1.1 用户网站推广目标71

5.1.2 推广效果影响因素72

5.1.3 BI推广效果分析和优化支持72

5.2 市场分析74

5.2.1 平台行为分析75

5.2.2 宏观市场分析及预测76

5.3 行业及竞争对手分析77

5.3.1 行业经济特性分析77

5.3.2 行业竞争环境分析77

5.3.3 竞争对手分析78

5.4 增值服务效果及推荐79

5.4.1 增值服务79

5.4.2 电子商务推荐系统80

5.5 小结82

第六章 B2B电子商务BI成功实施的关键点84

6.1 是否有强大的BI技术架构？84

6.2 是否有大数据的存储设计能力？85

6.3 是否能构建适合公司自身的软硬件平台？88

6.4 是否懂得合理利用数据挖掘技术？89

6.5 数据质量怎么解决？91

6.6 B2B行业的数据增值服务？93

6.7 怎样获得持续的投入和支持？94

6.8 小结96

第七章 焦点科技BI应用价值及展望98

7.1 应用价值98

7.2 BI应用展望100

7.3 小结101

第八章 商业智能最新发展方向102

8.1 信息集成度更高102

8.2 操作更简单、体验更人性化102

8.3 速度更快、性能更优：BI充分融合云技术103

8.4 可视化技术及交互式分析成技术发展亮点103

8.5 小结104

参考文献105