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1 绪论1

1.1　供应链的产生背景、内涵及其特征1

1.2　供应链系统研究方向概述2

1.2.1　研究方向2

1.2.2　研究现状5

1.2.3　发展趋势7

1.3　本书研究思路与拟解决的关键问题9

1.3.1　研究思路9

1.3.2　拟解决的关键问题9

1.4　本书的研究目标与研究内容9

1.4.1　研究目标10

1.4.2　研究内容10

1.5　本书的研究意义11

1.6　本书的结构框架13

参考文献14

2　CAS及其基于主体建模的理论基础16

2.1 CAS的特点及基本思想16

2.1.1　CAS的特点16

2.1.2　CAS理论的基本思想17

2.2　霍兰CAS理论的基本内容19

2.2.1　具有适应能力和主动的个体19

2.2.2　个体演化的基本行为模型22

2.2.3　整体演化的Echo模型23

2.3 CAS的研究方法25

2.3.1 隐喻26

2.3.2　模型26

2.3.3　数值与计算26

2.3.4　模拟及虚拟方法27

2.4　基于Agent的复杂适应系统分析28

2.4.1　Agent的基本涵义及其作用28

2.4.2　面向Agent的复杂适应系统分析30

2.4.3　Agent类的演化31

2.4.4　基于Agent的模型构建34

2.5　Swarm模拟仿真技术及多Agent系统概述35

2.5.1　Swarm简介35

2.5.2　多Agent系统概述36

2.6　供应链系统与Swarm平台的类比39

2.6.1　供应链订单履行过程中的Swarm建模40

2.6.2　SCN在Swarm上的实现42

参考文献44

3　供应链管理复杂系统Agent及相互作用机制45

3.1　复杂系统中供应链类型的确定45

3.2　基于Swarm技术的供应链管理复杂系统的主体47

3.21 供应链管理复杂系统中研究主体的确定47

3.2.2　基于Swarm技术的供应链层次结构：Agent和Sub-Agent48

3.3　几个基本的假设、对应的理论及其在Swarm中的设定53

3.3.1　主体之间的博弈学习理论53

3.3.2　主体之间决策方式：三层次决策悖论55

3.4　各个Sub-Agent的相互作用以及与环境的作用57

3.5　基于Swarm技术的供应链管理复杂系统的层次结构60

3.6 小结62

参考文献62

4　供应链系统内节点企业运作规律63

4.1　节点企业之间的关系63

4.1.1　单一上游企业与单一下游企业所构成的两层供应链63

4.1.2　网状供应链69

4.2　多资源交互作用下供应链节点企业的关系78

4.2.1　博弈78

4.2.2　供应链博弈模型82

参考文献92

5　供应链管理复杂自适应系统Agent交互作用内部模型93

5.1 引言93

5.2　Agent内部模型的含义93

5.3　供应链系统Agent规则的编码94

5.3.1 供应链系统Agent行为规则染色体化94

5.3.2　Agent资源赋值94

5.3.3　资源价值的修正95

5.4　供应链系统Agent内部模型的建立95

5.4.1　供应链系统各Agent内部模型要素分析95

5.4.2　供应链Agent内部模型的数学描述96

5.4.3　供应链Agent内部模型的进化97

5.5　各层次及各类型的Agent交互作用内部模型98

5.5.1　供应链系统各功能Sub-Agent交互的内部模型98

5.5.2　供应链系统Agent的缺省层次——一种复杂的内部模型99

5.6　供应链Agent内部模型的表示方法100

5.6.1　Agent交互的Petri网模型100

5.6.2　AgentBDI的Petri网模型103

5.6.3　不同的AgentBDI交互作用的内部模型105

5.7　小结106

参考文献106

6　供应链管理复杂系统中Sub-Agent的行为107

6.1　主体相互作用以及与环境作用的机制107

6.2　Sub-Agent的个人行为规则——个人机制108

6.2.1　初步计划阶段的协调过程与协调机制108

6.2.2　计划执行阶段的协调过程120

6.2.3　计划检查阶段的协调过程123

6.2.4　计划处理阶段的协调过程123

6.3　基于资源供给-分配过程中的主体个人规则124

6.3.1　随机环境假设125

6.3.2　资源流动的限制及各主体行为的随机过程判断准则127

6.4　小结129

参考文献129

7　供应链管理复杂系统的三层-回声模型130

7.1　供应链系统成员相互作用的方式——新进化论假设130

7.2　双层-回声模型131

7.2.1 回声模型的7个子模型132

7.2.2　双层模型138

7.3　供应链管理复杂系统特性分析141

7.3.1　个人机制与共享机制理论141

7.3.2　合法系统与影子系统理论144

7.3.3　涌现及其原因147

7.3.4　内耗及其原因151

7.4　三层-回声模型152

7.4.1　交叉复制子模型153

7.4.2　创新能力子模型154

7.4.3　三层-回声模型的构建155

7.4.4　三层-回声模型的本质156

7.5 小结157

参考文献158

8　供应链管理复杂自适应系统中资源的价值159

8.1　供应链管理复杂自适应系统中Sub-Agent携带资源种类159

8.1.1　物流159

8.1.2　资金流160

8.1.3　信息流162

8.1.4　市场163

8.1.5　经营哲学164

8.1.6　管理165

8.1.7　人力资源166

8.1.8　技术166

8.2　资源向量的赋值167

8.2.1　可直接测量资源向量的赋值168

8.2.2　不可直接测量（隐性）资源的特点168

8.2.3　不可直接测量资源向量的赋值169

8.3 向量数据类型184

8.4　分类变量型价值转化为效用型变量价值的方法185

8.5 小结189

参考文献189

9　主体携带资源流的整合190

9.1　系统资源价值的特点190

9.1.1　定义190

9.1.2　供应链资源环境的描述190

9.1.3　特点191

9.2　系统资源价值的DNA编码方法192

9.2.1　二进制编码方式192

9.2.2　浮动编码方式195

9.2.3　DNA编码方式196

9.3　资源价值的赋予201

9.4　基于三层-回声模型的系统资源流分析202

9.4.1　三层-回声模型的再现202

9.4.2　对资源的重新考虑203

参考文献204

10　供应链复杂系统的模拟仿真205

10.1 概述205

10.1.1　研究内容205

10.1.2　供应链模拟仿真的思路206

10.1.3　供应链管理复杂系统模拟仿真的数据207

10.2　供应链管理复杂系统模拟仿真及其结果诠释207

10.2.1　模拟过程207

10.2.2　模拟仿真结果诠释215

10.3　供应链管理复杂系统模拟仿真结果的原因分析216

10.3.1 资源共享对供应链系统资源优势整合的重要作用217

10.3.2　内部顾客的新型理念对供应链管理系统效益的提高217

10.3.3　快速反应系统对供应链系统的价值增加作用218

10.4 小结218

参考文献219

11 Multi-Agent下系统及其Agent资源流的涌现220

11.1　供应链管理复杂自适应系统的资源与环境221

11.1.1　系统资源221

11.1.2　系统环境222

11.2　Agent的属性与规则223

11.2.1 属性223

11.2.2　规则——供应链管理复杂自适应系统的GEF和LEF226

11.3　模拟仿真229

11.3.1 总体思路——Swarm模拟过程中融合遗传算法的应用229

11.3.2　模拟仿真结果231

11.4　小结236

参考文献236