图书介绍

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人工智能及其应用
  • 米爱中,姜国权,霍占强主编;杜守恒,向峰,司马海峰,冯红梅参编 著
  • 出版社: 长春:吉林大学出版社
  • ISBN:9787567727489
  • 出版时间:2014
  • 标注页数:316页
  • 文件大小:49MB
  • 文件页数:324页
  • 主题词:人工智能-高等学校-教材

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图书目录

第1章 绪论1

1.1 人工智能的基本概念1

1.2 人工智能的发展史3

1.3 人工智能研究的基本内容8

1.4 人工智能的应用领域10

1.5 小结13

习题14

第2章 知识表示方法15

2.1 概述15

2.2 状态空间表示法20

2.3 一阶谓词逻辑表示法27

2.4 产生式表示法32

2.5 语义网络表示法36

2.6 框架表示法44

2.7 面向对象表示法47

2.8 其他表示方法49

2.9 小结51

习题52

第3章 确定性推理方法54

3.1 推理概述54

3.2 推理的逻辑基础63

3.3 自然演绎推理68

3.4 归结演绎推理69

3.5 基于规则的演绎推理84

3.6 小结90

习题90

第4章 不确定性推理方法92

4.1 不确定性推理概述92

4.2 可信度方法97

4.3 主观Bayes方法100

4.4 证据理论106

4.5 模糊推理113

4.6 小结119

习题120

第5章 搜索策略121

5.1 搜索概述121

5.2 状态空间的盲目搜索策略123

5.3 状态空间的启发式搜索策略128

5.4 与/或树的启发式搜索策略137

5.5 博弈树的启发式搜索策略143

5.6 小结153

习题153

第6章 专家系统156

6.1 专家系统概述156

6.2 专家系统的结构164

6.3 专家系统的开发168

6.4 新型专家系统177

6.5 小结185

习题185

第7章 机器学习186

7.1 机器学习概述186

7.2 记忆学习概述192

7.3 示例学习概述193

7.4 决策树学习198

7.5 类比学习202

7.6 解释学习205

7.7 小结209

习题209

第8章 计算智能210

8.1 计算智能概述210

8.2 人工神经网络212

8.3 遗传算法222

8.4 模糊计算229

8.5 粗糙集232

8.6 小结239

习题240

第9章 自然语言理解242

9.1 自然语言理解概述242

9.2 词法分析247

9.3 句法分析248

9.4 语义分析258

9.5 基于语料库的自然语言理解260

9.6 机器翻译266

9.7 语音识别270

9.8 小结274

习题275

第10章 分布式人工智能276

10.1 概述276

10.2 Agent的结构281

10.3 Agent通信286

10.4 多Agent合作296

10.5 移动Agent304

10.6 小结314

习题315

参考文献316

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