图书介绍

应用时间序列分析【2025|PDF|Epub|mobi|kindle电子书版本百度云盘下载】

王振龙，胡永宏主编著
出版社：北京：科学出版社
ISBN：7030188853
出版时间：2007
标注页数：250页
文件大小：9MB
文件页数：265页
主题词：时间序列分析－高等学校－教材

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图书目录

第一章绪论1

第一节时间序列分析的一般问题1

第二节时间序列的建立8

第三节　确定性时序分析方法概述13

第四节随机时序分析的几个基本概念19

本章小结27

思考与练习27

第二章平稳时间序列模型28

第一节　一阶自回归模型28

第二节一般自回归模型32

第三节移动平均模型34

第四节自回归移动平均模型36

本章小结40

思考与练习41

第三章 ARMA模型的特性42

第一节　格林函数和平稳性42

第二节　逆函数和可逆性65

第三节自协方差函数71

第四节自谱79

本章小结86

思考与练习86

第四章平稳时间序列模型的建立88

第一节　模型识别89

第二节　模型定阶92

第三节　模型参数估计98

第四节　模型的适应性检验101

第五节　Pandit-Wu建模方法104

第六节建模实例106

本章小结111

思考与练习111

第五章平稳时间序列预测113

第一节　条件期望预测114

第二节　预测的三种形式114

第三节　预测值的适时修正122

本章小结124

思考与练习124

第六章趋势模型126

第一节趋势性时间序列的重要特征126

第二节随机时间序列的趋势性检验128

第三节　平稳化方法131

第四节　趋势模型133

本章小结140

思考与练习140

第七章季节模型142

第一节季节时间序列的重要特征142

第二节季节性时间序列模型144

第三节　季节性检验146

第四节季节时间序列模型的建立157

第五节 X-11方法简介159

本章小结173

思考与练习175

第八章条件异方差模型177

第一节　条件异方差模型178

第二节条件异方差模型的建立182

第三节　几种扩展模型191

本章小结196

思考与练习197

第九章传递函数模型198

第一节　模型简介198

第二节　传递函数模型的识别202

第三节传递函数的拟合与检验212

第四节干预模型217

本章小结224

思考与练习225

第十章异常值分析227

第一节含异常值的ARIMA模型228

第二节　异常值的检测230

第三节异常值分析的实例233

本章小结234

思考与练习234

参考文献235

附录236

附录A　X-11报表与说明236

附录B　数据资料239

附录C　统计表246